Control Power Res. Group, Imperial Coll. London, London, UK;
adaptive control; closed loop systems; convergence of numerical methods; feedback; learning (artificial intelligence); learning systems; least squares approximations; linearisation techniques; neurocontrollers; nonlinear control systems; nonlinear dynamical systems; nonlinear estimation; power system control; recursive estimation; self-adjusting systems; variable structure systems; RLS; closed-loop system; convergence; feedback linearization framework; linear estimation; neural network; nonlinear self-tuning control;
机译:一种基于在线训练神经网络的新型风速估计算法和PMSG风力发电机系统的自适应控制,以获取最大功率
机译:结合自适应粒子群优化和Levenberg-Marquardt算法的神经网络集成,对固体氧化物燃料电池电厂进行建模
机译:基于滑模控制理论的2型模糊神经网络在线学习算法:在电液伺服系统速度控制中的应用
机译:在线Levenberg-Marquardt基于神经网络的估算和控制电力系统控制算法
机译:基于自适应径向基函数神经网络的实时谐波估计和有源电力滤波器的PWM控制
机译:使用反向传播PSO随机蛙跳算法和基于遗传算法的神经网络进行STATCOM估计
机译:基于神经网络的电力系统估计与控制的在线Levenberg-marquardt算法
机译:基于分层神经网络的探地雷达数据处理系统。 CH / 1049/6的年终报告:神经网络与遗传算法相结合的应用,以优化寒冷气候下的土壤清理作业