Fed. Univ. of Pernambuco(UFPE), Recife, Brazil;
hydrothermal power systems; neural nets; power engineering computing; power generation planning; wavelet transforms; wind power plants; Brazilian experimental wind park; artificial neural networks; electricity generation; hydrothermal systems; input data preprocessing; neural network model; planning studies; power generation forecasting; scheduled operation; wavelet model; wavelet transform; wind forecasting model; wind speed forecasting; wind systems;
机译:基于小波神经网络的风速预测及混编蛙跳算法在含风电禁区的经济调度中的应用
机译:利用小波,小波包,时间序列和人工神经网络的风速预测模型
机译:基于小波神经网络的风速预测与有损风电合并经济调度
机译:小波和神经网络模型在巴西实验风园风速和发电预测中的应用
机译:使用人工和小波神经网络预测爱德华王子岛(PEI)的功率和风速。
机译:集成非线性自回归外生人工神经网络进行短期风速和功率预测
机译:使用统计模型风速和风力电力预测:自回归移动平均(ARMA)和人工神经网络(ANN)