Grad. Sch. of Inf., Production Syst., Waseda Univ., Kitakyushu, Japan;
computational complexity; edge detection; pattern clustering; support vector machines; very large databases; K-means; SVM classifiers; classification accuracies; clustering algorithm; edge detection technique; fast SVM training method; space complexities; support vector machine; time complexities; training dataset; training process; very large datasets;
机译:改进的不支持矩阵求逆的TA-SVM方法及其对非平稳数据集的快速实现
机译:在大型数据集上训练高斯过程的快速方法
机译:在大型数据集上训练高斯过程的快速方法
机译:非常大型数据集的快速SVM训练方法
机译:用于高通量数据集的遗传映射快速贝叶斯方法。
机译:在大型数据集上训练高斯过程的快速方法
机译:一种改进的不支持矩阵求逆的TA-SVM方法及其对非平稳数据集的快速实现
机译:更快的并行算法和高效的多线程实现,用于评估海量数据集的中介中心性