Department of Geography, University of Pune, Ganeshkhind, Pune, India(Space Applications Centre-ISRO, Jodhpur Tekra, Ahmedabad, India);
Earth Systems Science Organization (ESSO), National Centre for Antarctic and Ocean Research, Ministry of Earth Sciences, Govt. of India, Vasco-da-Gama, India;
Earth Systems Science Organization (ESSO), National Centre for Antarctic and Ocean Research, Ministry of Earth Sciences, Govt. of India, Vasco-da-Gama, India;
NDLI; Pansharpening; WorldView-2; Pattern Recognition;
机译:挖掘多源地理空间数据的混合分类方案
机译:挖掘多源地理空间数据的混合分类方案
机译:基于统计和模式分类方法的多种蛋白质组数据挖掘方法
机译:使用WorldView-2数据进行极地地理空间信息挖掘的多源分类和模式识别方法
机译:地理空间模式识别:从地表水数据中发现的地理模式知识。
机译:在数据挖掘结果中定位以前未知的模式:双重数据和知识挖掘方法
机译:使用数据挖掘聚类方法和欺诈检测机制对舰队行业的优化保修分析方法进行建模,该方法采用基于模式识别的混合分析方法
机译:一种利用区间值概率对多源数据进行分类的方法及其在HIRIs数据中的应用