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Heuristic Methods for Optimal Coalition Structure Generation

机译:最优联盟结构生成的启发式方法

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摘要

The problem of finding the optimal coalition structure arises frequently in multiagent systems. Heuristic approaches for solving this problem are needed because of its computational complexity. This paper studies two such approaches: tabu search and simulated annealing. Through simulations we show that tabu search generates better quality solutions than simulated annealing for coalition games in characteristic function form and those in partition function form.
机译:寻找最佳联盟结构的问题经常在多主体系统中出现。由于其计算复杂性,因此需要启发式方法来解决此问题。本文研究了两种这样的方法:禁忌搜索和模拟退火。通过仿真,我们表明,对于特征函数形式的联合博弈和分区函数形式的联合博弈,禁忌搜索产生的质量解比模拟退火更好。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Valencia(ES)
  • 作者

    Amir Hussin; Shaheen Fatima;

  • 作者单位

    Department of Computer Science, Loughborough University, Loughborough, UK;

    Department of Computer Science, Loughborough University, Loughborough, UK;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-26 13:58:06

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