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LANDCOVER DYNAMICS IN THE NIGER INLAND DELTA (MALI) – ACLASSIFICATION APPROACH FOR MERIS DATA

机译:尼日尔内陆三角洲(马里)的土地覆被动力学–梅里斯数据的分类方法

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摘要

The Sahel, the semi-arid fringe south of the Saharan desert, is one of the most endangered zones worldwide, as are thernsensible semi arid regions in Sub-Saharan Africa in general. The extent of annual flooding of the vast plains of thernNiger Inland Delta during September to December depends on the amount of rainfall in the catchment areas of thernNiger-Bani river system. The interaction among pre-flood, flood and post-flood conditions strongly affect land usernpatterns in and around the delta. Assessing and mapping dynamics of land use are made possible by the systematicrnapplication of remote sensing and image analysis. This paper presents results of an application of Medium ResolutionrnImaging Spectrometer (MERIS) for monitoring spatio-temporal patterns of land cover and land cover change in SubrnSaharan wetlands. The MERIS instrument operates with a 15 band setting in the visible and near infrared part of thernelectromagnetic spectra (EMS). It acquires data with spatial resolution of 300 m (full resolution mode), aloowing forrnanalyses at regional to global scale. Main focus of this paper is laid upon the vegetation cover dynamics at the NigerrnInland Delta and the neighbouring Plateau du Bandiagara by appliing the Meris Global Vegetation Index (MGVI).
机译:撒哈拉沙漠是撒哈拉沙漠以南的半干旱边缘,是世界上最危险的地区之一,整个撒哈拉以南非洲最敏感的半干旱地区也是如此。 9月至12月,尼日尔内陆三角洲广大平原的年度洪水泛滥程度取决于尼日尔-巴尼河流域集水区的降雨量。洪水前,洪水和洪水后条件之间的相互作用强烈影响三角洲及其周边地区的土地使用者格局。遥感和图像分析的系统应用使土地利用的动态评估和绘图成为可能。本文介绍了应用中分辨率成像光谱仪(MERIS)监测撒哈拉以南湿地的土地覆盖和土地覆盖变化的时空格局的结果。 MERIS仪器在电磁频谱(EMS)的可见和近红外部分以15波段设置运行。它获取的空间分辨率为300 m(全分辨率模式)的数据,从而在区域到全球范围内进行了定量分析。本文的主要重点是通过应用梅里斯全球植被指数(MGVI)来研究尼日尔内陆三角洲和邻近的邦迪亚加拉高原的植被覆盖动态。

著录项

  • 来源
    《MERIS (A)ATSR workshop 2005》|2005年|1-6|共6页
  • 会议地点 Frascati(IT)
  • 作者

    Ralf Seiler; Elmar Csaplovics;

  • 作者单位

    Departement of Geosciences, Technische Universit?t Dresden, Helmholtzstrasse 10-13, D-01062 DresdenrnEmail: rseiler@rsc.urz.tu-dresden.de;

    Departement of Geosciences, Technische Universit?t Dresden, Helmholtzstrasse 10-13, D-01062 DresdenrnEmail: csaplovi@mailbox.tu-dresden.de;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    land cover change; sparse vegetation; MGVI;

    机译:土地覆盖变化;稀疏的植被MGVI;
  • 入库时间 2022-08-26 14:09:55

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