A Structural Theorem for Center-Based Clustering in High-Dimensional Euclidean Space

著录项

• 来源
  《International conference on machine learning, optimization, and data science》|2019年|284-295|共12页
• 会议地点 Siena(IT)
• 作者

  Vladimir Shenmaier;

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• 作者单位

  Sobolev Institute of Mathematics 4 Koptyug Avenue 630090 Novosibirsk Russia;

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• 会议组织
• 原文格式 PDF
• 正文语种
• 中图分类
• 关键词

  Geometric clustering; Partial clustering; Outliers; Euclidean space; High dimensions; k-Means; k-Median;

  机译：几何聚类;部分聚类;离群值;欧氏空间;高尺寸; k均值k中位数;