School of Mechanical and Electrical Engineering University of Electronic Science and Technology of China Chengdu China;
Department of Radiation Oncology Sichuan Cancer Hospital and Institute University of Electronic Science and Technology of China Chengdu China;
机译:通过深致密连接的CNN从ViewRay MR图像中快速和自动分割多器官,用于适应性辐射治疗治疗计划
机译:使用深致密连接的CNN用于MRI引导自适应放射治疗的viewRay MR图像的多个器官的自动分割
机译:用于头部和颈部CT图像中小音量结构的关节分割的交错3D-CNN CNN S.
机译:DeepigeoS-V2:具有轻量级CNN的头部和颈部图像的多器官深度交互分割
机译:基于深度学习和常规阿特拉斯的头部放射治疗规划中的基于常规地图的比较研究
机译:交织的3D-CNN用于头颈部CT图像中小体积结构的联合分割
机译:FocusNet:具有用于头部和颈部CT图像的端到端深神经网络的大型和小器官分段