School of Computer Science Guangdong Polytechnic Normal University Guangzhou China;
机译:改进掩模R-CNN,具有距离引导与联盟的引导交叉,用于GPR签名检测和分割
机译:基于优化掩模R-CNN应用的重叠果实在Apple收获机器人中的检测与分割
机译:基于改进掩模R-CNN的面部检测与分割
机译:基于掩模R-CNN的联盟广义交叉口的面部检测和分割
机译:基于掩模R-CNN提取数据与VGG神经网络分类的猪姿势估计
机译:使用掩模R-CNN在结肠镜检查期间腺瘤结直肠息肉的自动检测和分割
机译:通过伪颜色乳房X线照片和掩模R-CNN全自动自动电脑辅助质量检测和分割