De Montfort University Leicester United Kingdom;
Three-dimensional displays; Training; Solid modeling; Data models; Videos; Convolutional neural networks;
机译:通过九层卷积神经网络具有批量归一化和辍学的感觉文体听力识别
机译:卷积神经网络与批次归一化的神经胶质瘤和中风病变的核磁共振成像检测
机译:具有随机汇集,批量标准化和辍学的八层卷积神经网络,用于铭牌识别中文手语的识别
机译:改进从VGG16重新批量归一化重新发明的三维卷积神经网络模型
机译:基于卷积神经网络和递归神经网络的深度神经语言文本分类模型
机译:通过14层卷积神经网络进行批处理归一化辍学和随机合并的多发性硬化症鉴定
机译:用批量归一化和学习速率衰减因子改进卷积神经网络(CNN)架构(MINIVGNET)进行图像分类