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A Coarse-to-Fine Deep Heatmap Regression Method for Adolescent Idiopathic Scoliosis Assessment

机译:青少年特发性脊柱侧凸评估的粗致细深的热爱回归方法

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摘要

Spinal anterior-posterior x-ray CT imaging is an appealing tool to aid diagnosis and elucidate Adolescent Idiopathic Scoliosis (AIS) Assessment. In this paper, we propose an automatic detection method for AIS assessment from X-ray CT images. Our deep learning based coarse-to-fine heatmaps regression method achieves symmetric mean absolute percentage error (SMAPE) of 24.7987 in the grand challenge AASCE 2019.
机译:脊柱前后X射线CT成像是一种有吸引力的工具,可以帮助诊断和阐明青少年特发性脊柱侧凸(AIS)评估。在本文中,我们提出了一种自动检测方法,用于X射线CT图像的AIS评估。我们基于深度的粗良好的热插拔回归方法实现了大挑战AASCE 2019年24.7987的对称平均绝对百分比误差(Smape)。

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