Distance metric; Multivariate correlation; Vector space; Cosine distance; Similarity search;
机译:基于部分距离相关的多变量距离非线性因果关系:能源期货机器学习应用
机译:通过最近的邻居距离在平坦和弯曲空间上多变量
机译:向量电磁场的相干度作为相关矩阵之间的距离
机译:向量空间的多元相关距离
机译:使用距离相关性与分类数据学习网络,以及基于新的基于图的多变量测试
机译:间隔种子的覆盖标准及其在支持向量机字符串核和k-Mer距离中的应用
机译:图3:(a)受约束的秩序(帽;资源和围栏是约束因子),其具有表示响应变量和两个轴之间的简单的Spearman相关性的载体覆盖(附录S2)。沿着轴1的群落分离在很大程度上与资源处理对群落结构的影响有关。因此,载体与轴1平行的程度反映了将该分类群的密度的负(向左)或正(右侧)相关的程度反映了碎屑。每个矢量的长度表示与序列的两个轴的响应变量的关节相关性,表示所示的圆圈的圆圈具有凸轴1的矛盾系数,≥50或≤-.50。为了防止图形上的杂乱,没有绘制向量的箭头头。缩写的键在图1中。(b)受约束的偏移(帽),其覆盖层表示多个相关系数(类似于单偏移部分相关系数)。