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【24h】

Active Parametric Identification Stochastic Systems Using Walsh Functions

机译:使用沃尔什函数的活动参数识别随机系统

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摘要

For stochastic linear continuous-discrete models with unknown parameters included to the equations of states and measurements, to the initial conditions and the covariance matrices of dynamics and measurement noises, the problem of active identification with the use of the input signal representation in the form of a linear combination of Walsh functions is solved.
机译:对于具有未知参数的随机线性连续离散模型,包括状态和测量方程,对动态和测量噪声的初始条件和协方差矩阵,以使用输入信号表示的主动识别问题解决了沃尔什函数的线性组合。

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