Lattices; Shortest vector problem (SVP); Sieving algorithms; Approximate nearest neighbor problem; Locality-sensitive hashing (LSH);
机译:筛选理想晶格中最短的向量:实用的观点
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机译:集成最小二乘支持向量机,深度置信网络,奇异谱分析和局部敏感哈希的风电组合预测模型
机译:使用角局部敏感散列法筛选晶格中最短的向量
机译:关于理想在几何空间中的两个嵌入与主理想格中最短向量问题之间的关系。
机译:咨询:使用当地敏感散列准确删除污染
机译:使用角度局部敏感散列筛选格子中的最短向量