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PREDICTION OF TRANSPORT PROPERTIES FOR MULTICOMPONENT CRYOGENIC MIXTURES USED IN J-T CRYOCOOLERS

机译:J-T低温冷却器中使用的多组分低温混合物的运输性能预测

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摘要

The Enskog dense-gas theory combined with an equation of state is a convenient and efficient method for predicting the transport properties of multicomponent mixtures. In this paper, an empirical modification of the Enskog equation is proposed to improve the prediction accuracy of the viscosity coefficient and thermal conductivity for mixtures. Extensive comparisons with experimental data are made for a wide range of fluid states for two mixtures. The total average absolute deviations are 2.88% and 1.63% for viscosity, and 0.81% and 3.69% for thermal conductivity, respectively. The proposed procedure for predicting the viscosity and thermal conductivity of mixtures is simple and straightforward.
机译:Enskog浓密气体理论与状态方程相结合是一种预测多组分混合物传输特性的便捷有效的方法。本文提出了对Enskog方程的经验修正,以提高混合物的粘度系数和导热系数的预测精度。对于两种混合物的各种流体状态,均与实验数据进行了广泛的比较。粘度的总平均绝对偏差分别为2.88%和1.63%,导热系数为0.81%和3.69%。所提出的用于预测混合物的粘度和热导率的程序既简单又直接。

著录项

  • 来源
    《》|1999年|p.1159-1165|共7页
  • 会议地点 Montreal(CA)
  • 作者单位

    Cryogenic Laboratory Chinese Academy of Sciences Beijing 100080 China;

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