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Reduction of a coupled neuronal population with higher-order harmonics for depolarization using cumulant expansion

机译:使用累积膨胀减少具有高阶次谐波的偶联的神经元群

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摘要

The macroscopic oscillation in local field potential due to the interaction of coupled neurons is widely measuredin experiments. The emerge and disappearance of such oscillation is a central question in computationalneuroscience. This paper analyzes a randomly coupled neuronal population, where every single neuron isdescribed by modified theta model with higher-order harmonics for depolarization. We extent the usage of a novelmethod called “cumulant expansion” to derive the low-dimensional manifold of a coupled neuronal population.Further, we use numerical simulation of a large number of neurons to validate the low-dimensional manifoldderived.
机译:由于偶联神经元的相互作用,局部场势的宏观振荡被广泛测量 在实验中。 这种振荡的出现和消失是计算中的核心问题 神经科学。 本文分析了随机偶联的神经元群,其中每一个神经元是 通过改进的THETA模型描述了具有高阶谐波进行去极化的模型。 我们的范围是一种小说的用法 称为“累积膨胀”的方法来导出耦合神经元群的低维歧管。 此外,我们使用大量神经元的数值模拟来验证低维歧管 衍生的。

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