ヒューリスティック手法のための最適確率モデル獲得問題とその解法

摘要

確率的最適化手法の更新式中に含まれる確率的に変化するパラメータが従う確率分布を，そのアルゴリズムと適応する問題に応じてさらに最適化する，いわゆる「メタ最適化」の考えを提唱し，これをCuckoo Search（以下CSと略す）の更新式中に使用される確率分布のメタ最適化に適用する．CSではレヴイ分布が望ましいとされているが，本考え方によってCSにとってよりよい性能を与える確率分布を，問題に応じて生成することが可能になった．