低速回転機械の異常診断法－クラスター分析法によるアプローチ

摘要

低速回転機械の異常検出は中高速回転機械より困難である．本研究では，低速回転機械診断実験装置に人工的に施した各種の軸受異常状態における振動信号を測定し，従来のフィルタリング手法と包絡線処理手法を用いた上で，特徴パラメータを算出し，クラスター分析法によって処理する事により，低速回転軸受の異常診断法を確立することを目的とする．本報では，具体的な診断解析方法および検証結果を報告する．