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【24h】

車車間情報共有を利用した自動隊列走行中の絶対位置情報·相対位置情報失陥時の失陥情報の推定に関する研究

机译:使用车辆间信息共享研究在禁用时的自由判断信息估计的自动信息共享研究中的绝对位置信息和相对位置信息

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摘要

本研究は,車車間通信を利用し,観測情報が失陥した際に,他車の情報を利用して失陥情報を推定し補完することで,隊列走行を継続可能にすることを目指すものである.本研究では,車車間通信により各車両の状態量,RTK-GPSによる車両位置情報,レーザーレンジファインダー(以下LRFと記述する)での車両相対位置情報を共有し,複数車両の位置や状態量を一つのシステムとしてカルマンフィルタを構築することでRTK-GPSやLRFの情報が失陥した際に,失陥した情報の推定を行うアルゴリズムを構築した.構築した推定アルゴリズムを,シミェレーションにより評価し,さらに,三台の小型電気自動車を自動隊列走行させた状態で,先頭車のRTK-GPSの情報を失陥させた状態でも,自動隊列走行ができることを実車実験で確認した,以下の各章では,制御アルゴリズム,シミェレーションによる検証,実験結果について報告する.
机译:该研究旨在通过估计和补充使用车辆间通信伪装的观察信息并且观察信息伪装的观察信息来继续多排旅行。它是。在该研究中,车辆相对位置信息由车辆间通信,通过RTK-GPS的车辆位置信息和激光测距仪(下文中称为LRF)和位置和状态量来共享车辆相对位置信息。和位置和状态量通过将卡尔曼滤波器构建为一个系统,当RTK-GPS和LRF障碍的信息进行变化时,构建了一种估计差错信息的算法。通过模拟评估所建立的估计算法,即使自动驱动三个小型电动车辆,即使领先汽车的RTK-GPS信息被中断,即使引导的RTK-GPS信息也被驱动。在以下章节中,以下章节在以下章节中审查,并报告了控制算法,模拟和实验结果。

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