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A Code-aided Estimation and Detection scheme for fast-fading MIMO Channels based on Factor Graphs

机译:基于因子图的快速衰落MIMO信道的代码辅助估计和检测方案

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摘要

This paper concerns channel tracking in a multi-antenna context for fading channels obeying a Gauss-Markov model. It is known that, data-aided tracking of fast-fading channels requires a lot of pilot symbols in order to achieve sufficient accuracy, and hence decreases the spectral efficiency. To overcome this problem, we design a code-aided estimation scheme which exploits information from both the pilot symbols and the unknown coded data symbols. The algorithm is derived based on a factor graph representation of the system and application of the sum-product algorithm. The sum-product algorithm reveals how soft-information from the decoder should be exploited for the purpose of estimation and how the information bits can be detected. Simulation results illustrate the effectiveness of our approach.
机译:本文涉及多天线上下文中的信道跟踪,用于遵循高斯 - 马尔可夫模型的衰落频道。 众所周知,快速衰落通道的数据辅助跟踪需要大量的导频符号以实现足够的精度,因此降低光谱效率。 为了克服这个问题,我们设计了一种代码辅助估计方案,该码辅助估计方案利用导频符号和未知编码数据符号的信息。 算法基于SUM-MATER算法的系统和应用的因子图表示来源。 总和 - 产品算法显示了如何利用解码器的软信息,以便估计目的,以及如何检测信息比特。 仿真结果说明了我们方法的有效性。

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