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【24h】

Aufnahme einer ebenenbasierten Tiefenkarte aus Stereobildern mit Hilfe von Bildsegmentierung und Featurepoint Matching

机译:在图像分割和FeaturePoint匹配的帮助下记录由立体声图片制成的基于级别的深度映射

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摘要

Es soll ein Verfahren zur Erzeugung dichter, ebenenbasierter Tiefenkarten vorgestellt werden. Dazu wird eine Stereoaufnahme mit zwei HD-Kameras ermittelt und eines der Bilder mit Hilfe des Mean Shift Algorithmus segmentiert. Anschliessend wird auf beiden Bildern eine Featurepoint Suche durchgefuhrt und den Featurepoints werden 2D-DCT basierte Eigenschaftenvektoren zugeordnet. Anhand dieser konnen anschliessend zwischen beiden Bildern entlang der Epipolarlinien Korrespondenzen gefunden werden. Fur jedes Bildsegment wird mit Hilfe der enthaltenen Featurepoints ein 3D-Ebenenmodell aufgestellt. Punkte mit grossem Abstand zur Modellebene werden iterativ identifiziert und aus dem Modell entfernt. Dadurch lasst sich jedem Segment eine Tiefenebene zuordnen und es ist moglich, eine dichte Tiefenkarte erstellen.
机译:应该提出一种生成诗人的方法,基于层的深度卡。 为此目的,确定具有两个HD摄像机的立体声记录,并且在均值换档算法的帮助下分割了一个图像。 随后,在两张图片上执行特征点搜索,并且特征点被分配了基于2D-DCT的属性向量。 随后,可以找到沿着末极线对应的两个图像之间对应。 对于每个图像段,使用包含的特征点安装3D电平模型。 迭代地识别与模型级别的大距离的点,并从模型中删除。 结果,每个段可以分配低电平,并且可以创建密集深度卡。

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