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Minimum and Maximum Pay Estimation Using Ersistivity Log Data Inversion

机译:使用ersistity日志数据反转的最小和最大薪酬估计

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摘要

The estimation of oil in place heavily depends on the accuracy of resistivity data and the reliability of their interpretation. Conventional interpretation of resistivity logging data is normally accomplished by using computer based correction charts that are generally applied on a level-by-level basis. This type of interpretation is approximate and does not allow for extracting all information contained in the data. This may result in overlooking oil- and gas-bearing formations. Modeling and inversion methods allow one to produce reliable estimates of formation properties. In addition, inversion provides means for incorporating data uncertainties in the process and estimate the uncertainties of formation properties. Uncertainties (error bounds) in estimated formation properties can then be used to provide minimum and maximum pay estimates.
机译:石油的估计大量取决于电阻率数据的准确性以及其解释的可靠性。 通常通过使用基于计算机的校正图来实现对电阻率测井数据的常规解释,这些校正图通常以逐级别应用。 这种类型的解释是近似的,不允许提取数据中包含的所有信息。 这可能导致覆盖油气和含油的地层。 建模和反转方法允许人们产生可靠的形成性能估计。 此外,反演提供了用于在该过程中结合数据不确定性并估计形成性质的不确定性的装置。 然后可以使用估计的形成属性中的不确定性(错误界限)来提供最小和最大薪酬估计。

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