日射量予測情報に基づいた蓄電制御システムに関する研究

摘要

電力変動には年較差，月較差，日較差などがあるが，夏季の昼夜の日較差が最も大きい．また，太陽光発電を導入した住宅が年々増えており，昼間の日較差がさらに大きくなると考えられる．日較差を小さくすることができれば，電力システムの設備コスト及び供給コストを低減することができる．そこで今後普及が予想されるスマートハウスの蓄電制御により、電力システム全体の日較差の低減を試みる．本稿では，電力実験に基づいて得られた知見と遺伝的アルゴリズム（GA）を用いた数値解析より，電力の日較差の最小化目的に従って，スマートハウスで最適な蓄電池の運用方法を計画する．また，日較差の低減から，石油火力によるピーク供給設備の削減量を調査し，従来の電力システムの設備コスト及び供給コストの削減量を明らかにする．さらに，CO2排出量の低減，及び化石燃料の枯渇問題の点から、CO2排出の削減量を石油火力の削減量から調査する．