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【24h】

音声認識を用いた高度自動運転車内監視システムの開発のための基礎的研究

机译:使用语音识别开发先进自动驱动监控系统的基础研究

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摘要

バスや電車内での迷惑行為が近年SNSや新聞などで取りざたされるようになった.現在,筆者らの研究グループでは高度自動運転の早期実用化に向けて自動運転バスでの実証実験を行っている.車内での迷惑行為に関して高度自動運転では運転手がいないため,管理運用の面で大きな問題になりえる.そこで筆者は音声認識により悲鳴,怒号を検出し,自動で警備会社に通報するシステムを提案する.その基礎的研究としてバスにおける最適なマイクの設置位置を検討し,平静発話,叫び声,車両からの定常音の識別結果を報告する.
机译:近年来,公共汽车和火车的日常活动被视为SNS和报纸。 目前,作者的研究小组在自动驾驶总线上进行了演示实验,用于早期实际使用先进的自动驾驶。 由于他在汽车中的滋扰方面没有在高级别操作中运行,因此在管理操作方面可能是一个主要问题。 因此,作者建议通过语音识别检测尖叫和角度的系统,并自动向安全公司报告。 其基础研究探讨了总线中最佳麦克风的安装位置,并从花瓣语音,尖叫和车辆报告静止声音的识别结果。

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