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Towards Models for Privacy Preservation in the Face of Metadata Exploitation

机译:对元数据剥削面对隐私保存的模型

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摘要

It is well understood that today's society generates enormous volumes of data, with much of that data being used to drive the emerging digital data economy. However, due to dataveillance and related concerns, the magnitude and specificity of this data has given rise to well documented privacy concerns. Amongst these concerns is the unregulated collection of online metadata. Despite being commonly used, metadata is a term that few understand. Yet its richness, prevalence and collection has serious implications for many. In this paper we describe initial work with regards to a means of allowing users to control access to metadata pertaining to them, with a view to addressing these implications. To do so, we leverage the work of the Solid data decentralisation project and build upon the notion of Category-Based Access Control.
机译:很好地理解,今天的社会产生了巨大的数据,其中大部分数据用于推动新兴数字数据经济。 但是,由于约会和相关的问题,这一数据的幅度和特异性使得良好的文档隐私问题引起了。 在这些问题中,在线元数据的不受管制收集。 尽管经常使用,但元数据是一个很少理解的术语。 然而,它的丰富性,流行和收藏对许多人具有严重影响。 在本文中,我们描述了关于允许用户控制对其有关的元数据的访问的方法的初始工作,以寻求解决这些含义。 为此,我们利用实体数据分散项目的工作,并在基于类别的访问控制的概念时构建。

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