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【24h】

Kappa Prediction in Kraft Process

机译:Kappa预测在牛皮纸过程中

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摘要

1. Algorithm Choice (What is the best way to understand the process?)2. Machine learning algorithms are used to understand and model the Digester behavior3. The main algorithm in the application was a Recurrent Neural Network. It is able to learn time-dependent characteristics of the system. Also, it automatically learns the retention time between the variables and the outcoming Kappa number.
机译:1.算法选择(理解过程的最佳方式是什么?) 2.机器学习算法用于理解和模拟挖掘机行为 3.应用中的主要算法是一种经常性的神经网络。 它能够学习系统的时间依赖性特征。 此外,它会自动学习变量和结局的kappa号码之间的保留时间。

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