Training; Sensitivity; Neural networks; Signal processing; Feature extraction; Convolutional neural networks; Image classification;
机译:RGB遥感图像中基于模拟样本的舰船数据增强策略
机译:基于Perlin噪声的HRCT图像小数据深度学习增强策略
机译:基于光谱图像的环境声分,使用CNN具有有意义的数据增强
机译:卷积深神经网络中的图像分类中数据增强方法和转移学习策略的组合比较
机译:预测1980--1996年期间加拿大私家车使用的国家数据:吉布斯抽样的贝叶斯方法与数据增强的应用。
机译:基于Perlin噪声的HRCT图像小数据深度学习增强策略
机译:表4:使用Reset50在Intel Image Classification数据集上使用Reset50的不同大小的数据增强精度比较(%)。