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Automatic lyrics classification system using text mining technique

机译:自动歌词分类系统使用文本挖掘技术

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摘要

The human listens to the music for the entertainment and emotional expression. Nowadays, the music has many emotion, such as the love-music etc. The listener's playlist is made by manual. This paper proposes the automatic lyrics classification system using text mining technique by Na?ve Bayes and Random forest based on the various weighting technique. The best of the accuracy is Na?ve Bayes by the longest matching algorithm.
机译:人类倾向于娱乐和情感表达的音乐。如今,音乐有许多情感,如爱情 - 音乐等。听众的播放列表是由手动制作的。本文提出了一种基于各种加权技术的Na ve Bayes和随机林的自动歌词分类系统。最佳匹配算法的最佳准确性是Na ve贝斯。

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