Lung; Feature extraction; Cancer; Training; Convolutional neural networks; Lesions;
机译:使用深度特征和地区卷积神经网络(R-CNN)在结果墙架构中培训的苹果树的分支检测(R-CNN)
机译:使用基于面具区域的卷积神经网络(面膜R-CNN)自动化树冠和高度检测
机译:利用深卷积神经网络(CNN)多阶级分类乳腺癌异常
机译:使用卷积神经网络(CNN)和具有CNN特征的区域(R-CNN)对肺部异常进行检测和分类
机译:基于掩模R-CNN提取数据与VGG神经网络分类的猪姿势估计
机译:利用卷积神经网络(R-CNN)的地区自动分割多光谱MRI中的弯月面
机译:诊断CT中肺结节的检测和分类:基于改进的3D速率R-CNN和多尺度多作物卷积神经网络的TSDN方法