A Neural Network Based Maximum Power Point Tracker with KY Converter for Photovoltaic System on A Moving Vehicle

机译：基于神经网络的最大功率点跟踪器，具有KY转换器的移动车辆光伏系统

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The application of photovoltaic system on the ship may reduce the operational cost and pollution caused by fossil fuel. In order to optimize the efficiency of the PV system, an appropriate maximum power point tracking (MPPT) must be implemented on the system. The MPPT must have fast response to overcome the rapid changes of solar irradiance due to ship movement or natural occurrence. In this paper, a combination of artificial neural network based MPPT and KY converter is proposed. The proposed method has been validated with a computer based simulation. The results show that the proposed method can optimize the PV system performance with a fast response to the change of sun irradiance.

机译：光伏系统在船上的应用可以降低化石燃料造成的操作成本和污染。为了优化PV系统的效率，必须在系统上实现适当的最大功率点跟踪（MPPT）。由于船舶运动或自然发生，MPPT必须快速响应克服太阳辐照度的快速变化。本文提出了一种基于人工神经网络的MPPT和KY转换器的组合。所提出的方法已通过基于计算机的仿真验证。结果表明，该方法可以通过快速响应太阳辐照度的快速响应来优化PV系统性能。

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来源
《International Conference on Advanced Mechatronics, Intelligent Manufacture, and Industrial Automation》|2015年|213 p. :|共4页
会议地点
作者
Adi Kurniawan; Eko Haryanto; A.A. Masroeri;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TH-532;
关键词
photovoltaic (PV); maximum power point tracking (MPPT); KY converter; artificial neural network (ANN);

机译：光伏（PV）;最大功率点跟踪（MPPT）;KY转换器;人工神经网络（ANN）;

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