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Surface Parameter Estimation Over Periodic Surfaces Using a Time-Frequency Approach

机译:使用时频方法对周期表面的表面参数估计

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摘要

The aim of this paper is to analyze the feasibility of soil moisture retrieval over rough periodic surfaces. For this kind of fields, the Bragg phenomenon effect appears and the inversion algorithms are shown to be no more valid. Using a time-frequency approach and a new random periodic surface scattering model, a polarimetric analysis allows to show that the use of ??1 polarimetric parameter is important for the inversion since it is quasi insensible to this phenomenon. Thus, the ??1 inversion method is proposed that provides some encouraging results.
机译:本文的目的是分析粗糙的周期性表面土壤水分检索的可行性。对于这种字段,出现布拉格现象效果,并显示反演算法不对。使用时频方法和新的随机周期性表面散射模型,极化分析允许显示使用?? 1 Polarimetric参数对于倒置是重要的,因为它是这种现象的准确无误。因此,提出了?? 1 反转方法,提供一些令人鼓舞的结果。

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