Text mining; Office automation; Visualization; Natural languages; XML; Data models; Software;
机译:自然语言处理,以确定专利文本中新技术的创建和影响:代码,数据和新措施
机译:对电子患者撰写的文本数据中自然语言处理和症状的文本挖掘的系统评价
机译:人类免疫缺陷病毒逆转录酶和蛋白酶序列数据库:扩展的数据模型,集成了自然语言文本和序列分析程序。
机译:通过不受约束的自然语言文本实现数据库访问控制策略
机译:从不受约束的自然语言文本中实现数据库访问控制策略
机译:自然语言处理和自由文本的自动SNOMED编码:使用德语SNOMED II的解析工具对例行电子病历应用中的自由文本数据进行分析
机译:错误:致癌KRas通过基质复制调节肿瘤细胞信号:我们的论文使用蛋白质组学方法证明了肿瘤和基质细胞中癌基因信号传导的细胞自主和非细胞自主作用。我们注意到数据s1总结了我们的蛋白质组学和磷酸化蛋白质组学数据,包括两组错误。在与图3E相关的标签中,数据被标记为表示log2转换的比率,但被错误地格式化以表示自然比率。现在已将这些数字更改为表示log2转换比率。在与图5相关的选项卡中,来自我们的蛋白质组学软件的复制错误导致6H时间值被错误地显示。这些值现在也已得到纠正。数据s1的更正版本中表示的值是我们在整篇论文中用于分析的值,因此论文中的结论和数字保持不变。