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【24h】

翌日最大電力負荷予測における異常値を考慮するANN 損失関数の比較

机译:视日比较ANN损耗函数的比较考虑最大功率负荷预测中的异常值

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摘要

本論文では,通常のコレントロピー,定義域を有するコレントロピー?三角形型?台形型の損失関数をそれぞれ用いた場合の計算時間と予測精度の比較を行った。異常値を含む学習データに対しは,定義域を含むコレントロピーが,異常値を無視しているため精度が悪くなるが,検証データに対しては,最も精度良く予測できていた。また,計算時間は変わらなかった。今後,予測精度の向上のために,データの特性に対して適切なパラメータ調整を行う必要があるため,損失関数パラメータの自動調整手法の検討を行う。
机译:在本文中,我们有正常的夹头日志和collo恰好三角形类型?分别使用梯形损失功能在情况下计算时间和预测精度的比较。包括异常值包括定义区域的正常徽标是学习数据的异常精度恶化,因为该值被忽略,但验证数据然后,最准确的预测是可能的。此外,计算时间已更改我不知道。为了提高未来的预测准确性,因为有必要将适当的参数调整为性别,考虑了损耗功能参数的自动调整方法。

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