写真顔ランドマーク検出結果の変換による漫画顔ランドマーク検出の検討

摘要

顔画像処理の様々なタスクにおいて，顔ランドマークは中心的な役割を果たしている．漫画作品における顔画像（以下では，漫画顔画像と呼称する）においても同様に， Stricker ら[1]によって漫画のキャラクターの顔のための顔ランドマークが提案されている． では，人間の顔を写した画像（以下では，写真顔画像と呼称する）におけるランドマーク検出の為の方法であるKowalskiらによる Deep Alignment Networkを改変したニューラルネットワーク（ NN）を用いて，漫画顔画像に対するランドマーク（以下，漫画顔ランドマークと呼称する）のデータセットを構築する事で，漫画顔ランドマークを検出する実験が行なわれている．