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【24h】

食事記録データからの個人の食傾向の予測

机译:预测膳食记录数据的个体食品趋势

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摘要

食事面から健康を維持,改善するには,個人の食傾向を把握し,改善を促す食事を提示する必要がある.食 傾向の把握には長期間の食事記録データが必要であるが,継続して食事を記録することは容易ではない.本研究では個 人向け食事記録支援サービスFoodLogに蓄積されたデータに対し,Matrix Factorization等を応用することで,個人 が将来食べる食事の予測を行った.短期間のみの食事記録データからどの程度食傾向を把握できるのかについて示す.
机译:为了维持和改善饮食的健康,您需要掌握个人的食物倾向并促进改进。长期膳食记录数据需要掌握食物倾向,但继续录制膳食并不容易。在这项研究中,我们通过应用矩阵分解等来应用饮食来在未来进行矩阵分解等。它显示了从短期膳食记录数据中可以掌握食物倾向的数据。

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