机译:使用Vis-Nir-Swir光谱法建模土壤有机物质(SOM)与降压变量选择算法的卫星数据和PLS回归:案例研究Campos Amazonicos国家公园大草原,巴西
Soil Organic Matter (SOM); VIR-NIR-SWIR spectroscopy; Landsat; Sentinel-2; EnMap; PLSR; step-down variable selection algorithm (SD);
机译:多个遥感数据源,以评估坎普斯-亚马逊河大草原植被飞地(巴西亚马逊)上火灾的时空分布
机译:QSRR模型用于一些β-内酰胺抗生素的色谱保留行为使用前向和萤火虫可变选择算法与多元线性回归相结合
机译:土壤植石,有机质和碳同位素对于热带雨林植被小规模分化的潜力:来自圣埃斯皮里图州(大西洋)大西洋森林的campos nativos的初步研究
机译:使用VIS-NIR-SWIR光谱和降阶变量选择算法从PLS回归中根据卫星数据对土壤有机质(SOM)进行建模:巴西坎帕斯·亚马逊国家公园大草原飞地的案例研究
机译:具有选择偏置相关变量的回归分析(截断的数据,分层的样本,经过检查的,Kaplan-Meier估计,半参数模型)
机译:贝叶斯变量选择回归模型的快速迭代拟合
机译:一种简单的湿法化学提取程序来表征土壤有机质(Som):3.与CPMAS 13NMR光谱法和热解场电离质谱法揭示的数据相比,植被,农作物凋落物和森林凋落物的结果