В данной статье представлен опыт полноценного участия в проекте по внедрению многофазных расходомеров(МФРМ)в устьях скважин и продуктопроводах на нефтяном месторождении Бадра,включая обсуждение конструкции и критерии выбора,а также детальное описание процедур контроля контура потока,пуско-наладки,текущей валидации и настройки.Кроме того,представлены результаты дальнейших исследований на основе полевых данных,включая исследование возможностей нейронных сетей для проецирования ранее полученных знаний на решение аналогичных задач в рамках машинного обучения(transfer learning)и автоматизированного обнаружения отказов.
展开▼