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Effect of collisional lines broadening and calibration functions in the pure rotational Raman lidar technique

机译:碰撞线扩大函数在纯旋转拉曼立激达技术中的影响

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摘要

We present and examine two three-coefficient calibration functions to be used for the tropospheric temperature retrievals via the pure rotational Raman (PRR) lidar technique. These functions are the special cases of the general analytical calibration function in the PRR lidar technique. The general function special cases take into account the collisional (pressure) broadening of all individual atmospheric N_2 and O_2 PRR lines in varying degrees. We apply these two special cases to real lidar remote sensing data and compare nighttime temperature profiles retrieved using these calibration functions to the profiles retrieved using other known ones. The absolute statistical uncertainties of temperature retrieval are also given in an analytical form. Lidar measurements data, obtained in Tomsk (56.48° N, 85.05° E, Western Siberia, Russia) using the IMCES PRR lidar at λ= 354.67 run on 1 April 2015, were used for the tropospheric temperature retrievals (3-12 km).
机译:我们展示并检查了通过纯旋转拉曼(PRR)激光雷达技术用于对流层温度检索的两个三系数校准功能。这些功能是PRR LIDAR技术中的一般分析校准功能的特殊情况。一般职能特殊案例考虑到膨胀(压力)扩大到不同程度的所有单个大气N_2和O_2 PRR系数。我们将这两个特殊情况应用于真正的LIDAR遥感数据,并比较使用这些校准功能检索的夜间温度曲线,以使用其他已知的校准功能检索的配置文件。温度检索的绝对统计不确定性也以分析形式给出。 LIDAR测量数据在Tomsk(56.48°N,85.05°E,西西伯利亚,俄罗斯)在2015年4月1日使用Imces PRR LIDAR获得的数据,用于对流层温度检索(3-12公里)。

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