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The Study of Classification Analysis on Oil Exploration Research Trends and Digging Technology Based on Properties of Biochemical Materials(2012-2013)

机译:基于生物化学材料性质的石油勘探研究趋势和挖掘技术分析研究(2012-2013)

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摘要

The study aimed at analyzing the keywords of the oil exploration research papers abstracts in 2012 and 2013 and using the random forests model to make the classification analysis in order to find the importance and similarities of 2012 and 2013 research trends. The contribution of the study included the following two points. First, the study used the text mining method in order to explore the content of oil exploration research paper abstracts. Second, the study applied the AdaBoost classification analysis to explore the relationship of the keywords between the two years' keywords.
机译:该研究旨在分析2012年和2013年的石油勘探研究论文摘要的关键词,并使用随机森林模型进行分类分析,以寻找2012年和2013年研究趋势的重要性和相似之处。该研究的贡献包括以下两点。首先,该研究使用了文本挖掘方法,以探索石油勘探研究论文摘要的内容。其次,研究应用了Adaboost分类分析,探讨了两年关键词之间的关键字的关系。

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