Application of multi-population improved cultural genetic algorithm using fuzzy mathematics in synthesis of array radar antenna

机译：多群改进的文化遗传算法在阵列雷达天线合成中使用模糊数学应用

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In order to address the optimization problem of array radar antenna and obtain the optimal antenna pattern, a novel hybrid genetic algorithm is proposed. The new algorithm introduces the theory of fuzzy mathematics into acceptance function, update function and influence function of cultural algorithm. Based on multi-population genetic algorithm (MPGA), the novel hybrid algorithm suppresses the peak side lobe level to −17.43908dB through optimizing the phase of array radar antenna. Comparing with the simulation results of cultural genetic algorithm (CGA) [1] and improved cultural genetic algorithm (ICGA), multi-population improved cultural genetic algorithm (MICGA) has the strongest performance of global search and local search, and it can search the global optimum. Besides, the convergence probability of MICGA is the highest and reaches 90%. Thus MICGA has a great prospect in the optimization design of array radar antenna.

机译：为了解决阵列雷达天线的优化问题并获得最佳天线图案，提出了一种新的混合遗传算法。新算法将模糊数学理论介绍了培养算法的验收功能，更新功能和影响功能。基于多群遗传算法（MPGA），新型混合算法通过优化阵列雷达天线的相位来抑制峰侧凸瓣级至-17.43908db。与文化遗传算法（CGA）[1]和改进的文化遗传算法（ICGA）的仿真结果相比，多人改善文化遗传算法（MICGA）具有最强的全球搜索和本地搜索性能，可以搜索全球最佳。此外，MICGA的收敛概率最高，达到90％。因此，Micga在阵列雷达天线的优化设计中具有很大的前景。

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来源
《International Conference on Mechatronic Sciences, Electric Engineering and Computer》|2013年||共4页
会议地点
作者
Weiqiane Miao; Yuming Lu;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
antenna pattern; array radar antenna; cultural genetic algorithm; fuzzy mathematics; multi-population genetic algorithm; peak side lobe level;

机译：天线图案;阵列雷达天线;文化遗传算法;模糊数学;多群遗传算法;峰侧叶水平;

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