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Iris Classification Based on Its Quality

机译:虹膜分类基于其质量

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摘要

This paper proposes an iris classification method based on the iris image quality. Quality of an iris image is modeled as a function of the attributes like focus, motion blur, occlusion, contrast and illumination, specular reflection and dilation. Values of these attributes are combined using a support vector machine (SVM) to provide the overall quality class of the image.
机译:本文提出了一种基于虹膜图像质量的虹膜分类方法。虹膜图像的质量被建模为焦点,运动模糊,闭塞,对比度和照明,镜面反射和扩张等属性的函数。使用支持向量机(SVM)组合这些属性的值以提供图像的整体质量类。

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