Mustererkennung zur Klassierung von Schallemissionssignalen aus Zugversuchen an Miniaturproben aus Fichtenholz: Vergleich fur Wellenformen aus Finite Element Modellierung und Experiment

摘要

Die Kombination von Mustererkennung zur Klassierung von experimentell ermittelten Wellenformen aus Schallemissionsuberwachung von Belastungsversuchen und von mittels Finite Element Methoden simulierten Signalen wurde ursprunglich zur Identifikation der Quellenmechanismen in Faserverbund-werkstoffen entwickelt. Aufgrund struktureller bzw. morphologischer Ahnlichkeit ist dieser Ansatz auf Holz und Holzwerkstoffe ubertragen worden. Die Mustererkennung der experimentell gemessenen Schallemissionssignale hat fur Zugversuche an Miniaturproben aus Fichtenholz zwei Signalklassen ergeben. Diese Klassen werden nun mittels Finite Element Simulationen der Wellenformen von Quellmechanismen mit unterschiedlicher Anstiegszeit vergleichend untersucht. Die Bestimmung des Einflusses der Messkette (Sensor bzw. Vorverstarker und Datenerfassung mit Frequenzfiltern) und die dafur verwendeten Ansatze werden diskutiert.