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A Practical Method for Forecasting the Future Calendar Events of Ambiguous Recurrence

机译:预测未来复发日历事件的实用方法

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摘要

We proposed a model for detecting patterns in tasks that recur irregularly. This model may be useful for predicting future tasks, but it is not clear how to extract the necessary information from the model. This paper proposes a method for forecasting future tasks by extracting statistical information from the model. First, we introduce some additional terms for expressing the statistical information. Next, we propose a new method for forecasting. Finally, we provide typical examples of recurring tasks and evaluate the method using these examples.
机译:我们提出了一种用于检测不规则性的任务中的模式的模型。该模型可能对预测未来任务非常有用,但目前尚不清楚如何从模型中提取必要的信息。本文提出了一种通过从模型中提取统计信息来预测未来任务的方法。首先,我们介绍了表达统计信息的一些附加术语。接下来,我们提出了一种新的预测方法。最后,我们提供了经常性任务的典型示例,并使用这些实施例评估方法。

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