tree-rings; age; climate signals;
机译:生长期和树种组成对人工林繁育鸟类组合的影响:鸟类组合强烈依赖于生长阶段和森林结构,但似乎不受树种共生的影响
机译:全球变化驱动因素对高山针叶林的不同影响:变暖引起的幼树生长促进与湿地老树的CO2施肥
机译:对旧的松树林生态系统进行实验操作,以预测未来气候中二氧化碳和温度升高可能对树木产生的影响
机译:树龄对气候信号的影响-以温带森林中的老树和老树为证据
机译:通过改变美国东部森林的气候响应季节性,树种的细化可以增加干旱对树木生长的影响
机译:亚热带森林幼林树种多样性对凋落物分解的直接与小气候驱动作用
机译:图6:(A)树导致的标准MP分析的98-基因座的类人猿(人科,灵长类动物,哺乳动物),使用莱赫托宁等人的修改的摘要构成的超级矩阵。 (2011)(参见细节“材料和方法”)以及相对植根狒狒后验概率(长度= 12092,CI = 0.7877,RI = 0.5597); 34022个字符是恒定的,并且简约信息的字符数等于4311。下面提供分支MP BS值。与外类群(狒狒)的非模糊值的唯一的字符已被保存的级联对准内; (B)的得分0.00084的平均一致树导致从巨猿(原始人类,灵长类动物,哺乳动物)的98座超级矩阵的二进制表示获得的5507棵的Hennigian森林的分析(见“材料和方法”为细节);狒狒被认为是最好的全祖征群。 “其他...” FORESTER的输出树文件(请参阅详细信息“材料和方法”),用于进一步的分析; (C)的分数0.00090的平均一致树导致从98个位点的类人猿(人科,灵长类动物,哺乳动物)的超级矩阵(见6.I的改性二进制表示导出的5339种树木的Hennigian森林的分析以及“材料和方法”的详细说明),但所有168棵,其中包含的分支(智人加PAN)已经从输入林中删除。 “其他...” FORESTER的输出树文件(参见“材料和方法”),用于进一步的分析。