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An Intrusion Detection Based on Markov Model

机译:基于马尔可夫模型的入侵检测

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摘要

This paper presents an Intrusion detection technique through anomaly-detection, and proposes Modeling algorithm using training data and anomaly detection model. In this technique, a Markov-chain model is founded based on the characteristic pattern, which is a subsequence of system calls if this sequence satisfies the certain support degree. Experiments show that the method with high detection rate and low false alarm rate is valuable to intrusion detection.
机译:本文通过异常检测提出了一种入侵检测技术,并使用训练数据和异常检测模型提出建模算法。在该技术中,Markov链模型基于特征模式创立,如果该序列满足某些支持程度,则是系统调用的子序列。实验表明,具有高检测率和低误报报警速率的方法对入侵检测有价值。

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