昆虫の種類判別に適用可能な一般物体認識手法の比較検討

摘要

昆虫の種類の判別は，図鑑との照らし合わせや観測者の経験等に基づくため，判別結果は観測者の主観に左右される．ゆえに，実際の昆虫の種類と判別した昆虫の種類が一致しないことがあり，客観的に昆虫の種類を判別するシステムが求められている．そこで本研究では，一般物体認識手法として代表的であるBag-of-features法[1]とFisher Vector法[2]を用いて，昆虫判別を行うシステムをそれぞれ開発する．また，判別実験を行い，どちらのシステムが昆虫判別に適しているかの比較検討を行う．