【24h】

Consumers' behavior on web based on data mining

机译:基于数据挖掘的Web上的消费者行为

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摘要

With the advance of the process of information, the need that how the business Web site extracts the valuable information from the huge amounts of data highlights. By data mining technology we can automatically analyze data, make inductive reasoning, excavate characteristics and classification of Web users' consumption behaviors, quantify Web consumption tendency and evaluation in order to effectively grasp the Web users' consumption expectations and value orientation to provide users with better personalized services for the competitiveness of e-commerce businesses.
机译:通过信息进程的进程,需要商业网站如何从大量数据突出显示中提取有价值的信息。通过数据挖掘技术,我们可以自动分析数据,进行归纳推理,挖掘特征和网络用户的消费行为的分类,量化Web消费趋势和评估,以有效地掌握网络用户的消费期望和价值方向,为用户提供更好的方式电子商务企业竞争力的个性化服务。

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