Audio Power (AP); Audio Spectrum Centroid (ASC); Audio Spectrum Envelop (ASE); Audio Spectrum Spread (ASS); Audio Waveform (AWF); K-Nearest Neighbors (k-NN); Moving Picture Experts Group (MPEG); Zero Crossing (ZC);
机译:具有轮廓波能量特征和K-NN分类器的无纺布视觉均匀性识别
机译:具有Contourlet能量特征和K-NN分类器的非织造布的视觉均匀性识别
机译:一个修改的NefClass分类器,具有增强的准确性解释性折衷,用于具有偏斜特征值的数据集
机译:使用ZC功能和具有改进的K-NN分类器功能的MPEG-7增强环境声音识别的准确性
机译:使用新的基于物理化学的特征和异质分类器的融合来提高蛋白质折叠预测的准确性。
机译:基于粒子群优化的特征增强和特征选择用于语音和声门信号中的情感识别
机译:表8:k-nn分类器的准确性DBAP功能从预先培训的alexNet与DBAP层派生的。所实现的分类结果优于来自常规亚历尼网的MaxPool特征获得的分类结果。包含DBAP层还可以提高与DBAP层的亚历尼网FC功能的辨别质量。