Image Retrieval Model Based on Immune Algorithm

机译：基于免疫算法的图像检索模型

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CBIR (content-based image retrieval) has become the main technique of image lib system. Its core is image similarity retrieval. The main obstacle of CBIR is that the retrieval effectiveness is unsatisfied. Since immune algorithm has ability of learning, m

机译：CBIR（基于内容的图像检索）已成为图像lib系统的主要技术。它的核心是图像相似性检索。 CBIR的主要障碍是，取消效果是不满意的。由于免疫算法具有学习能力

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来源
《Workshop on Intelligent Information Technology Application》|2007年||共4页
会议地点
作者
Fu Duan; Xiaoqin Li; Jinfeng Liu; Kerning Xie;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP18-53;
关键词
artificial immune systems; content-based retrieval; feature extraction; image retrieval; learning (artificial intelligence); relevance feedback; content-based image retrieval; image feature representation; image lib system; image similarity retrieval; immune algor;

机译：人工免疫系统;基于内容的检索;特征提取;图像检索;学习（人工智能）;相关反馈;基于内容的图像检索;图像特征表示;图像相似度检索;图像相似度检索;免疫算法;

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