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【24h】

MPEG-7 Visual-Temporal Clustering for Digital Image Collections

机译:MPEG-7数字图像集合的视觉时间聚类

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摘要

We present a novel, yet simple algorithm for clustering large collections of digital images. The method is applicable to consumer digital photo libraries, where it can be used to organise a photo-album, enhancing the search/browse capability and simplifying the interface in the process. The method is based on standard MPEG-7 visual content descriptors, which, when combined with date and time metadata, provide powerful cues to the semantic structure of the photo collection. Experiments are presented showing how the proposed method closely matches consensus human judgements of cluster structure.
机译:我们提出了一种用于聚类大量数字图像的新颖,但简单的算法。 该方法适用于消费者数码照片库,可用于组织相册,增强搜索/浏览功能并简化过程中的接口。 该方法基于标准的MPEG-7视觉内容描述符,当与日期和时间元数据组合时,将强大的提示提供给照片集的语义结构。 提出了实验,展示了所提出的方法如何与群体结构共识的人体判断紧密匹配。

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